李倩（男），籍贯湖南，工学博士，2019年10月毕业于哈尔滨工业大学，东北电力大学能源与动力工程学院副教授，博士生导师。主持国家自然基金面上项目与青年基金项目，参与国家自然基金联合基金重点项目一项（单位负责人）。以第一作者/通讯作者在SCI杂志及国内核心期刊发表学术论文30余篇。担任《东北电力大学学报》青年编委，中国动力工程学会新能源设备专业委员会委员，中国电工技术学会新能源发电设备专业委员会委员等。

主要从事：人工智能在复杂流动换热中的应用，新型换热器特性研究及智能设计方法开发，铅铋快堆新型燃料棒堆芯热工水力与腐蚀沉积，复杂流动高精度数值模拟和实验。

欢迎感兴趣的研究生，学者及同行共同合作研究！

办公地址：东北电力大学科技楼819室

Email：liqian@neepu.edu.cn

个人经历

2009.09-2013.07:哈尔滨工业大学，热能与动力工程，工学学士

2013.09-2015.07:哈尔滨工业大学，动力工程，工程硕士

2016.03-2019.10:哈尔滨工业大学，工程热物理，工学博士

2016.08-2017.10:新竹交通大学，工学院，学术交流

2019.10-2022.10:东北电力大学，能源与动力工程学院，讲师

2020.07-至今:东北电力大学，动力工程及工程热物理，硕士生导师

2022.10-至今:东北电力大学，能源与动力工程学院，副教授

社会兼职

中国电工技术学会新能源发电设备专业委员会第六届委员会委员

中国动力工程学会新能源设备专业委员会委员

中国工程热物理学会多相流分会青年委员会委员

中国振动工程学会动态测试专业委员会青年委员

东北电力大学学报第一届青年编委

Energies 期刊特刊专题编委

Processes 期刊特刊专题编委

招生学科

动力工程及工程热物理，新能源科学与工程，储能科学与工程等

学生培养

2023年10月，研究生国家等奖1人

2024年8月，获第十七届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛一等奖1项

2024年10月，研究生国家等奖1人

2025年8月，获第十八届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛一等奖1项

2025年8月，获第十八届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖1项

2025年，吉林省优秀硕士学位论文1人

研究方向

1.新型紧凑高效换热器内流动换热研究：印刷电路板式换热器（PCHE）内流动换热数值模拟与实验研究，关联式开发及结构优化，换热器整体设计及校核。

2.人工智能与换热器设计方法开发：基于神经网络的人工智能方法对换热器内流动换热预测，结构参数与换热参数映射关系数据库建立，基于python程序开发的换热器设计软件开发。

3.铅铋快堆堆芯热工水力特性研究与结构优化：针对新型螺旋绕肋燃料组件开展热工水力研究，采用机器学习预测流动换热参数，进行燃料棒结构与排布等优化工作。

4.铅铋快堆腐蚀沉积机理及特性研究：开展堆芯及换热设备内氧化腐蚀过程及机理，颗粒随流体迁移与沉积规律，壁面沉积层对流动换热特性影响等研究。

近5年代表性论著

[1] Li Qian, Liu Xuechen, Cai Siwei, Zhang Shengcai, Zhang Nianmei, Hu Chen, Zeng Xian, Sun Jianchuang, Cai Weihua. The study on particle transport and deposition characteristics of semicircular-fin fuel bundle for lead-bismuth fast reactor[J].Progress in Nuclear Energy, 2026, 192(c):106162. https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.106162.

[2] Li Qian, Cai Siwei, Zhang Shengcai, Liu Xuechen, Zhang Nianmei, Hu Chen, Zeng Xian, Sun Jianchuang, Cai Weihua. Numerical study on heat transfer enhancement of LBE flow in semicircular-fin fuel bundles[J]. Progress in Nuclear Energy, 2026, 194: 106253. https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2026.106253

[3] Li Qian, Cai Siwei, Zhang Shengcai, Liu Xuechen, Zhang Nianmei, Hu Chen, Zeng Xian, Mao Yulong, Cai Weihua. Machine Learning Prediction for Thermal-Hydraulic Parameters of Semicircular-Fin Fuel Bundle in Lead-Bismuth Fast Reactor[J].Annals of Nuclear Energy, 2025,224:111696. https://doi.org/10.1016/j.anucene.2025.111696

[4] Li Qian, Zhang Rongmin, Cai Siwei, Zhao Bin, Yang liu, Cai Weihua. Development of machine learning coupled one-dimensional simulation method for propane condensing flow and heat transfer in mini-channel[J]. International Journal of Thermal Sciences, 2025, 217: 110079.https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2025.110079

[5] Yang Liu, Zhang Rongmin, Zhang Guorong, Zhao Bin, Li Qian, Cai Weihua. Study on data universality and machine learning for methane transcritical flow and heat transfer in PCHE channel with different boundary conditions[J]. The Journal of Supercritical Fluids, 2025, 225: 106700.https://doi.org/10.1016/j.supflu.2025.106700

[6]蔡伟华,杨柳,李文浩,等.印刷电路板式换热器冷热侧多通道热流耦合特性[J].天然气工业,2025,45(04):133-145.

[7] Fu Xiangyu, Cai Siwei, Qiu Guodong, Sun Jianchuang, Zhao Bin, Li Qian, Cai Weihua. Optimization study on PCHE channels for lead–bismuth eutectic and supercritical carbon dioxide coupled flow and heat transfer. Nuclear Engineering and Design, 2025, 435: 113942.https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2025.113942

[8] Li Qian, Fu Xiangyu, Lin Zijie, Liu Xuechen, Zhao Bin, Cai Weihua. Analysis of complex methane transcritical flow and heat transfer mechanism in PCHE Zigzag channel[J]. International Journal of Thermal Sciences. 2025, 210:109678. https://doi.org/10.1016/j.ijthermalsci.2025.109678

[9] Fu Xiangyu, Zhang Rongmin, Shi Lei, Wang Yue, Li Qian, Cai Weihua. Micro segment analysis and machine learning prediction for thermal-hydraulic parameters of propane condensation flow in a PCHE straight channel, Energy, 2024, 310(30): 133261.https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.133261

[10]李倩,张蓉民,林子杰,战琪，蔡伟华.基于机器学习的印刷电路板式换热器流动换热预测与仿真[J].化工学报,2024,75(08):2852-2864.

[11] Yang Liu, Deng Changgang, Li Wenhao, Zhao Bin, Li Qian, Cai Weihua. Study on the similarity criterions for trans-critical flow and heat transfer of methane and nitrogen in PCHE[J]. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2024, 159:107993. https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2024.107993

[12] Li Qian, Lin Zijie, Yang Liu, Wang Yue, Li Yue, Cai Weihua. Micro segment analysis of supercritical methane thermal-hydraulic performance and pseudo-boiling in a PCHE straight channel[J]. Petroleum Science, 2024, 21(2): 1275-1289. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2023.09.006

[13] Li Qian, Zhan Qi, Yu Shipeng, Cai Weihua. Study on thermal-hydraulic performance of printed circuit heat exchangers with supercritical methane based on machine learning methods[J]. Energy, 2023, 282: 128711.https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.128711

[14] Cai Weihua, Li Yue, Li Qian, Wang Yue, Chen Jie. Numerical investigation on thermal-hydraulic performance of supercritical LNG in a Zigzag mini-channel of printed circuit heat exchanger[J]. Applied Thermal Engineering, 2022: 118760. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2022.118760

[15] Li Qian, Lin Zijie, Cai Weihua, Chen Chingyao, Eckart Meiburg. Dissolution-driven convection of low solubility fluids in porous media[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2023, 217: 124624. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2023.124624

[16] Li Qian, Cai Weihua, Chen Chingyao, Eckart Meiburg. A diffuse interface model for low solubility binary flows in porous media[J]. Journal of Computational Physics, 2022, 470: 111582. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2022.111582