邓杰文，博士，东北电力大学能动学院动力系锅炉教研室硕士生导师，主要从事能源人工智能技术应用、污染物控制和新能源储能技术的研究，与企业合作紧密，主持完成多个校企合作项目。

研究方向

智慧能源技术应用、人工智能与仿真技术、废水低能耗浓缩

电话

15543255649

邮箱

20182798@neepu.edu.cn

办公地址

东北电力大学能源与动力工程学院

专利

[1]一种含油污染土壤修复与分离装置

论文专著

[1] 李少华, 邓杰文, 陈奇成,等. 电除尘内阴极线负电晕放电特性[J]. 高电压技术, 2017, 043(002):526-532.

[2] 邓杰文, 李少华. 多场作用下电除尘器内电动流体运动特性分析[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(8): 2358-2366.

[3] 李少华, 邓杰文, 张立栋. 湿法电除尘器内喷雾过程雾滴运动特点数值分析[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(27):32-37.

[4] Jiewen Deng, Hongwei Qu, Jianqing Lin,. Analysis of the Movement Characteristics of Corona Winds during Needle-Plate Discharge[J]. International Journal of Heat & Technology, 2016, 34(4):574-580.

[5]Deng J , Zhang J , Zhang Q , et al. Effects of induction coil parameters of plasma torch on the distribution of temperature and flow fields[J]. Alexandria Engineering Journal, 2020, 60(1).

[6] Liu H , Deng J , Cui J . Study on enhanced heat transfer process under the effect of waveform excitation in micro-channel[J]. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2022, 134:106027

科研成果简介

1.设备优化设计与数值仿真：

结合企业工程问题，采用数值仿真手段，完成设备优化，并结合工程数据验证，为工程设备提供数字设计和优化方案，降低企业设计和实验成本。

2.能源企业数字化运维：

以在运电厂为模板，基于功能需求构建一套完整的虚拟化电厂，搭建多平台协同的数字化电力运维系统，以三维设备模型为载体、各类属性、数据信号、文档资料、动画等为对象，建立KKS或EDF或CCC等编码设备关联，实现电力生产过程中设备全生命周期管理。

3.电厂冷端优化技术:

通过数值仿真手段，优化现有换热管道布置方式提高凝汽器换热效率，以变工况计算的数据为基础，通过AI数值寻优手段，优化机组运行策略。

4.电场强化废水低能耗蒸发（在研）：

采用电场强化含盐溶液蒸发过程，通过控制电场强化蒸发的系统参数，实现对不同类型废水低能耗蒸发，为解决高盐废水浓缩工艺的高能耗问题。