为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动，加快推进新工科建设，深化本科教育教学改革，3月21日，学院举办“聚焦人工智能，推进教育数字化转型”系部专题研讨会。学院副院长金旭教授、各系部主任、教学秘书、教学督导组专家等20余人齐聚一堂，共谋人工智能赋能能源动力类专业教育的新路径。

会议围绕AI技术与专业教育深度融合展开研讨。建筑环境与能源应用工程系主任高龙作《探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势》报告，演示了Deepseek在课程设计、教案优化中的应用场景。动力工程系主任王艳红提出“理论教学—虚拟仿真—现场实战”三位一体教学思路，展示了火电机组数字孪生实践平台的实践应用优化方案。动力工程基础教学部主任丁皓姝强调用人单位反馈“智慧能源运维人才缺口巨大，亟需校企共建AI实训项目”。新能源科学与工程系副主任杨宁建议增设AI工具实操课，提升数据分析与算法应用能力。

金旭在总结中建议探索建立“能源AI教学资源库”，整合虚拟仿真项目与行业案例，建设校企共建课程，启动教师AI教学能力提升计划，通过工作坊等方式实现全员培训。他指出，学院将以数字化转型为契机，构建“AI+能源”特色人才培养体系，为行业智能化发展输送创新人才。

来源：能源与动力工程学院

初审：张伟

复审：岳军 金旭

终审：李金韦